package LeetCode.dongtaiguihua.gupiao;

import java.util.Scanner;

/*
* 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
* */

public class Gupiao1 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String s = sc.nextLine();
        String[] s1 = s.split(",");
        int[] a = new int[s1.length];
        for (int i = 0; i < s1.length; i++) {
            a[i] = s1[i].charAt(0)-'0';
        }
        System.out.println(maxProfit(a));
    }

    /*
            dp数组行代表第几个股票，

            第一列代表如果持有股票的金额，
            可以选择持有上一个股票，dp[i][0]=dp[i-1][0]
            或者购买本股票 dp[i][0] = -prices[i]
            取二者更大的值

            第二列代表未持有股票的金额，
            可以延续上一个未持有股票的金额 dp[i][1]=dp[i-1][1]
            或者售卖掉当前股票 dp[i][1] = dp[i-1][0]+prices[i]
            持有的股票和当前卖的股票不是同一支，所以是dp[i-1][0]+prices[i]
        */
    public static int maxProfit(int[] prices){
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],-prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
        }
        return dp[prices.length-1][1];
    }
}
